Odsłaniamy SQL Server 2019 Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Klastry Big Data i uczenie maszynowe
SQL SERVER 2019 REVEALED: INCLUDING BIG DATA CLUSTERS AND MACHINE LEARNING:
Wydawnictwo: APN PROMISE
Kategoria: książka
Język książki: polski
Rok wydania: 2020
ISBN: 9788375414172
Liczba stron: 424
Oprawa: Kartonowa Foliowana
63.12 PLN Cena w niePrzeczytane.pl:
63,12 zł
Cena katalogowa: 98,70 zł
Pozycja jest obecnie:
dostępna
Status:
48h
Koszt dostawy:
Paczka w RUCHu od 5,99 zł
InPost - przesyłka kurierska od 10,99 zł
Poczta Polska Odbiór w punkcie od 10,99 zł
Paczkomaty InPost od 11,99 zł
Poczta Polska doręczenie pod adres od 11,99 zł
FedEx - przesyłka kurierska od 11,99 zł
  • Opis produktu
Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii.
Odsłaniamy SQL Server 2019 rozpoczyna się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówione zostały również usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz przegląd wykorzystania SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes.
Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak wykorzystać wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku. Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, aby wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego.
Dowiedz się, jak:
• Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS
• Tworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł
• Łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI
• Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance
• Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification
• Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery
• Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java
• Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux
• Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes
• Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z wydajnością, użytkowalnością i diagnostyką
• Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019
• Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure
recenzje czytelników
Zobacz pozostałe recenzji
Twoja ocena:
Twoje imię lub pseudonim:*
Podaj swój adres e-mail lub zaloguj się, aby brać udział w konkursach dla najlepszych recenzentów.
Twój adres e-mail:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji handlowych od Administratora za pomocą środków komunikacji elektronicznej, zgodnie z ustawą o świadczeniu usług drogą elektroniczną. Zgoda może być odwołana w każdym czasie. Administratorem danych osobowych Klientów jest: Profit M Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością z siedzibą w Warszawie (02-305), Aleje Jerozolimskie 134, NIP 525-22-45-459, Regon 015227002, KRS 0000756053
* Pole obowiązkowe
Przed dodaniem recenzji
zapoznaj się z regulaminem.
Facebook Instagram